Energieversorger: Wachstum trotz Dubletten
Einheitliche Kundensicht, fehlertolerante Suche und intelligente Datenprozesse eröffnen Süwag Wettbewerbsvorteile.
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Treiber für Wachstum: Datenexzellenz
360-Grad-Kundenverständnis trotz Dubletten
Mit Hilfe von Omikron hat Süwag das innovative Konzept des „einheitlichen Geschäftspartners“ umgesetzt. Dabei werden Dubletten bewusst in Kauf genommen (zum Beispiel Großkunden mit mehreren Niederlassungen) und in einer einheitlichen Sicht dargestellt. Damit wird jede Filiale individuell behandelt, während das Gesamtbild des Geschäftspartners klar ersichtlich ist.
360-Grad-Kundenverständnis trotz Dubletten
Mit Hilfe von Omikron hat Süwag das innovative Konzept des „einheitlichen Geschäftspartners“ umgesetzt. Dabei werden Dubletten bewusst in Kauf genommen (zum Beispiel Großkunden mit mehreren Niederlassungen) und in einer einheitlichen Sicht dargestellt. Damit wird jede Filiale individuell behandelt, während das Gesamtbild des Geschäftspartners klar ersichtlich ist.
Grundlage schaffen: Datenqualität
Nur mit fehlertolerantem Matching, korrekten Anschriften und intelligenten Data Quality Prozessen gelingt die Datensicht „einheitlicher Geschäftspartner“ und bringt Süwag den entscheidenden Wettbewerbsvorteil durch effizientere Vertriebsprozesse und höhere Kundenzufriedenheit.
Nur mit fehlertolerantem Matching, korrekten Anschriften und intelligenten Data Quality Prozessen gelingt die Datensicht „einheitlicher Geschäftspartner“ und bringt Süwag den entscheidenden Wettbewerbsvorteil durch effizientere Vertriebsprozesse und höhere Kundenzufriedenheit.

“Die Zusammenarbeit und das Ergebnis mit Omikron haben unsere Erwartungen übertroffen.”

Gregor Fischer
Leiter Vertriebssysteme bei Süwag
Erfolgshebel: Automatisierung
Ungewollte Dubletten verhindern
Unterschiedliche Eingabeformate und menschliche Fehler bei der Datenerfassung können zu inkonsistenten und doppelten Einträgen führen. Das passiert, wenn die gleiche Adresse unterschiedlich eingegeben wird, etwa "Straße" vs. "Str." oder "Muster GmbH" vs. "Muster Gesellschaft mbH". Auch Adresswechsel und Namensänderungen können dazu führen, dass neue Datensätze erstellt werden, anstelle die alten zu aktualisieren oder zu entfernen.
Ungewollte Dubletten verhindern
Unterschiedliche Eingabeformate und menschliche Fehler bei der Datenerfassung können zu inkonsistenten und doppelten Einträgen führen. Das passiert, wenn die gleiche Adresse unterschiedlich eingegeben wird, etwa "Straße" vs. "Str." oder "Muster GmbH" vs. "Muster Gesellschaft mbH". Auch Adresswechsel und Namensänderungen können dazu führen, dass neue Datensätze erstellt werden, anstelle die alten zu aktualisieren oder zu entfernen.
Präzises Datenmanagement mit Data Quality Server & Clearing Monitor
Der Data Quality Server mit 64 datenverarbeitenden Funktionen gewährleistet heute bei Süwag eine aktive Datenbereinigung und sichert wichtige Datenprozesse ab. So haben ungewollte Dubletten keine Chance und die Adressen neuer Geschäftspartner werden schon bei der Eingabe korrigiert. Der Clearing Monitor erleichtert das Klären unklarer Fälle. Diese Kombination sorgt für höchste Datenqualität und Prozesseffizienz.
Der Data Quality Server mit 64 datenverarbeitenden Funktionen gewährleistet heute bei Süwag eine aktive Datenbereinigung und sichert wichtige Datenprozesse ab. So haben ungewollte Dubletten keine Chance und die Adressen neuer Geschäftspartner werden schon bei der Eingabe korrigiert. Der Clearing Monitor erleichtert das Klären unklarer Fälle. Diese Kombination sorgt für höchste Datenqualität und Prozesseffizienz.
Erfolgreiche Transformation bei Süwag
Durch die Einführung des "einheitlichen Geschäftspartners" und den Einsatz des Data Quality Servers hat Süwag die Qualität der Daten nachhaltig verbessert und Kundenbetreuung sowie Vertriebsprozesse optimiert. Diese Strategie wird kontinuierlich weiterentwickelt, um den steigenden Anforderungen zu begegnen und erstklassigen Service zu garantieren.
Erfolgreiche Transformation bei Süwag
Durch die Einführung des "einheitlichen Geschäftspartners" und den Einsatz des Data Quality Servers hat Süwag die Qualität der Daten nachhaltig verbessert und Kundenbetreuung sowie Vertriebsprozesse optimiert. Diese Strategie wird kontinuierlich weiterentwickelt, um den steigenden Anforderungen zu begegnen und erstklassigen Service zu garantieren.

Erreichte Ziele: Süwags wegbereitende Datenstrategie

Süwag hat eine beeindruckende Bandbreite an Zielen in seiner Datenstrategie realisiert, darunter verbesserte Geschäftspartneransichten, Prozesseffizienz und Kosteneinsparungen, was zu einem signifikanten Wandel in Effizienz und Kundenbeziehungen geführt hat.

1./ 
Ganzheitliche Sicht auf Geschäftspartner
2./ 
Effizienz-Gewinn durch Prozessoptimierung
3./ 
Tiefgreifendes Customer Insight Management
4./ 
Effiziente Kundenbetreuung
5./ 
Kosteneinsparungen
6./ 
Verbessertes Business Intelligence (BI)
7./ 
Zuverlässige Bonitätsprüfungen
8./ 
Hohe Automatisierung für weniger manuelle Eingriffe
Optimale Datenprozesse sind die Grundlage digitaler Geschäftsprozesse.
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FAQs
1. Was war das Hauptziel des Data Quality Projekts bei der Süwag Energie AG?
2. Was ist ein Golden Record?
3. Was sind "Dubletten" und warum sind sie ein Problem für die Süwag Energie AG?
4. Wie hat die Süwag Energie AG das Problem der Dubletten gelöst?
5. Was ist eine fehlertolerante Suche und wie hat sie bei der Süwag Energie AG funktioniert?
6. Was ist ein "einheitlicher Geschäftspartner" (eGP)?
7. Wie hat der Data Quality Server von Omikron geholfen?
8. Was ist der Unterschied zwischen ungewollten und gewollten Dubletten?
9. Was ist der Clearing Monitor und wie hilft er?