Material- und Produktdaten mit Hilfe von KI in ECLASS einordnen
FirstClass ist eine Software-Lösung, die zu Materialkurztexten die korrekte Bezeichnung nach ECLASS findet – und zwar: schnell, automatisch und dank künstlicher Intelligenz mit einer Genauigkeit von bis zu 99%. FirstClass ist einzigartig. Denn bisher war es nur mit großem manuellem Aufwand und hohen Kosten möglich, Produkt- und Materialstammdaten nach ECLASS zu klassifizieren – bei deutlich schlechteren Ergebnissen. Schuld daran sind die unzähligen Variationen in der Schreibweise der Bezeichnungen von Materialien und Produkten innerhalb einer Datenliste sowie der menschliche Faktor.
So profitieren Sie von FirstClass
Mit FirstClass sparen Sie Geld für manuelle Bereinigungschritte, machen Ihr Unternehmen wettbewerbsfähiger und eröffnen neue Markt-Chancen.
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Neue Lieferanten, Plattformen, Systeme etc. schnell und agil in das eigene Enterprise Resource Planning aufnehmen
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Zeit und Kosten einsparen, durch KI-gestützte Klassifizierung auch von hunderttausenden Einträgen
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Eigene Produkt- und Materialstammdaten durch ECLASS über alle Grenzen hinweg digital nutzbar machen
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Eindeutigen Informationsaustausch unabhängig von Branchen, Länder, Sprachen und Organisationen etablieren
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Datenqualität auf Top-Niveau durch permanente automatische Klassifizierung
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Anhand der Klassifizierung sehr einfach gleichartige Stammdaten entdecken (Dubletten) und durch das Zusammenführen Einkaufsvorteile, Lagerkosten und Logistik verbessern
Überlegenheit durch KI:
Bisher war die Zuordnung von Produkten und Materialien nach ECLASS alleine durch einen Rechner nicht möglich. Ein Rechner-Abgleich kann zwar unterstützen, zu viele Fälle werden trotzdem nicht entdeckt und müssen aufwändig, teuer und fehleranfällig von Hand zugeordnet werden.
Der aktuelle Marktpreis für die Zuordnung von ECLASS beträgt rund 2 EUR pro Eintrag. Das liegt vor allem im hohen manuellen Aufwand begründet - und das wird schnell teuer.
Anders mit FirstClass: eine integrierte Künstliche Intelligenz (KI) analysiert vorhandene, bereits korrekt klassifizierte Daten und ist dann in der Lage, die restlichen Produkte präzise zuzuordnen - bei einer Genauigkeit von bis zu 99%. Mit wenigen Eurocent pro Eintrag kostet FirstClass nur einen kleinen Bruchteil des aktuellen Marktpreises.
So klassifizieren Sie Ihre Daten nach ECLASS
Mit FirstClass spielt es keine Rolle, ob Sie wenige Tausend Datensätze nach ECLASS klassifizieren oder mehrere Hunderttausend. Über entsprechende Prozesse im Data Quality Server können Sie nach Ableitung des Modells auch neu eintreffende Daten direkt klassifizieren und so sauber im System hinterlegen. Vom Rohdatenbestand zur Klassifizierung kommen Sie in zwei einfachen Schritten:
KI Training durchführen
In einer Trainingsphase und auf Grundlage eines sauberen Datenabzugs bereits korrekt zugeordneter (gelabelter) Daten extrahiert FirstClass die Struktur, die den Daten zugrunde liegt, und modelliert diese.
Modell
Das Modell aus Schritt 1 liegt nun als Datei vor und kann ab sofort von FirstClass zur präzisen Klassifizierung der restlichen und zukünftigen Daten genutzt werden - auch rechnerübergreifend.
ECLASS Klassifizierung
In einer Stapelverarbeitung oder als Einzelaufruf erhalten Produkt- und Materialstammdaten die passende ECLASS-Zuordnung. Das funktioniert auch mit vielen hunderttausend Datensätzen.
Herausforderungen von Unternehmen im digitalen Zeitalter
Oft ist die Klassifizierung von Produkt- und Materialdaten nach ECLASS eine entscheidende Voraussetzung von Kunden, Lieferanten, Plattformen und anderen Partnern und Stakeholdern. Wer dieses Klassensystem nicht nutzt, hat Nachteile durch hohe Kosten für eine immer wiederkehrende manuelle Zuordnung, vergibt Chancen durch nicht nutzbare Systeme und Plattformen – bis hin zu verlorenen Aufträgen, weil die Anforderungen von Kunden und Partner durch inkompatible Daten nicht erfüllt werden können.
"Durch die Geschwindigkeit und Präzision von FirstClass schaffen Sie Wettbewerbsvorteile in einer immer schnelleren digitalen Welt."
Senior Data Scientist für Künstliche Intelligenz
Omikron
