Artikel 5 der DSGVO fordert Rich­tig­keit der Daten:

Artikel 5: 1. Personenbezogene Daten müssen...

d.) sachlich richtig und erforderlichenfalls auf dem neuesten Stand sein; dabei sind alle angemessenen Maßnahmen zu treffen, damit personenbezogene Daten, die im Hinblick auf die Zwecke ihrer Verarbeitung unrichtig sind, unverzüglich gelöscht oder berichtigt werden ("Richtigkeit").

Das Problem:

In vielen CRM-Systemen ist Datenqualität mangelhaft: Die Daten werden von unterschiedlichen Personen erfasst, teilweise von den Kunden in Online-Shops selbst eingetragen und anschließend automatisch in das System importiert. Das Ergebnis: Dubletten werden angelegt, Schreibweisen von Adressen variieren, falsche Telefonnummern und E-Mail Adressen werden eingetragen, alte Datensätze werden nicht entfernt, etc.

Was bedeutet Richtigkeit der Daten genau:

Eine richtige Datenbank hat:

  • die ausgefüllten Inhalte in den richtigen Feldern (z. B. Vorname/Nachname)
  • standardisierte Schreibweisen (z. B. für Adressen oder Telefonnummern), die Weiterverarbeitung, Erreichbarkeit und Dublettensuche erleichtern
  • Prozesse um veraltete Information zu aktualisieren (z. B. Umzugsadressen)
10 konkrete Tipps um Daten­qua­lität sicher­zu­stellen:
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Warum Daten­qua­lität gene­rell auf Ihrer Agenda stehen sollte:

Im Schnitt verdoppelt sich die Menge an Daten alle 2 Jahre. Dieser enorme Datenstrom (Big Data) erhöht die Anforderungen an unsere IT-Systeme, aber eben auch an unsere Daten. Datengetriebene Analysen, Prozesse und Entscheidungen können immer nur so gut wie der zugrundeliegende Rohstoff – die Daten – sein. Moderne IT-Systeme haben oft eine Vielzahl verschiedener Quellsysteme mit uneinheitlicher Datenstruktur. Nur mit einem etablierten und gut strukturierten Datenmanagement können Sie unstrukturierte Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, erfolgreiche Kampagnen und Wettbewerbsvorteile transformieren.

Das können wir für Sie tun:

Darum sollten Sie auf Omikron setzten:

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