Einige Referenzen

  • Union Investment
  • Deere & Company
    (John Deere)
  • Mettler Toledo
  • Sport1
  • Verlag Lensing Wolff
  • etc.

Matching

FACT® - Das bessere Ähnlichkeitsverfahren

FACT Algorithmus

Zwei identische Zeichenketten kann jeder Rechner zuordnen. Doch Ähnlichkeiten wie Meier zu Mayer versteht nicht jeder PC. Und wenn es etwas komplizierter wird, dann erst recht nicht mehr (Markovicova zu Marcovitschova). Doch genau solche Ähnlichkeiten sind beispielsweise bei einer Dublettenprüfung entscheidend.

Besser geht es mit dem fehlertoleranten Vergleichs-Algorithmus FACT®, der Tippfehler, Wortumstellungen und andere Abweichungen treffsicher zuordnet.

Beispiel für gefundene Ähnlichkeiten

Vergleich 1 Vergleich 2 Ähnlichkeit
Mueller Moebel GmbH Möbelmüller GmbH 94 %
Sponheimstraße 12 Sponheimerstraße 12 97 %
Sponheimstraße 12 Sponheimerstraße 21 91 %
Bauamt Wuntorf (Bauveralt.) Bauverwaltung Bauamt Wundorf 86 %

Datenqualität mit FACT®

Hauptaufgabe vieler Datenqualitäts-Operationen sind Ähnlichkeits-Vergleiche. Bei der Dublettenprüfung sollen beispielsweise doppelte Adresseinträge gefunden werden – und zwar auch dann, wenn Tippfehler oder Wortumstellungen den Vergleich erschweren. Und bei einer postalischen Korrektur müssen auch abgekürzte Straßen für eine Korrektur erkannt und zugeordnet werden.

FACT® ermöglicht solche Ähnlichkeits-Vergleiche. Die Technologie kommt unter anderem in folgenden Omikron-Produkten zum Einsatz:

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Ihre Vorteile

  • Fehlertoleranter Vergleich
  • Optimiert für Adressdaten
  • Viele Einsatzgebiete (bspw. Dialog-Dublettenprüfung)
  • Blitzschnell

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