Einige Referenzen:

Für folgende Kunden waren wir erfolgreich tätig (kleiner Auszug aus der Gesamtliste):

  • Westdeutsche Zeitung
  • CWS-boco
  • Xing
  • Vincentz Network
  • Diakonie Deutschland
  • Süwag
  • Renault
  • Autodesk
  • Media-Saturn
  • Cyberport
  • Stadt Jena
  • Buhl Data Service

Weitere Referenzen ...

Datenqualität

Definition von Datenqualität

Informations- oder Datenqualität (DQ) bezeichnet ein Qualitätsmaß, welches Aufschluss über die Relevanz sowie Korrektheit von Informationen (bzw. Datensätzen) gibt und wie gut diese die Realität abbilden. Dadurch wird Klarheit geschaffen, wie verlässlich vorhandene Informationen sind um sie als Basis für die Planung von Aktionen zu nutzen.

Heute wird unternehmensweite Datenqualität als Produktionsfaktor und Teil des Unternehmenswerts betrachtet welcher somit aktiv bewirtschaftet werden kann und muss.

Datenqualität: Warum ist das wichtig?

Hohe Datenqualität dient dem Zweck, unternehmensweit optimierte Geschäftsprozesse zu realisieren, die dadurch ökonomische Vorteile schaffen.

Auswirkungen von schlechter Datenqualität

Eine Untersuchung von Omikron ist den Auswirkungen von mangelhafter Datenqualität in Unternehmen nachgegangen - mit folgendem Ergebnis:

Auswirkung schlechter Datenqualität

Datenqualität ist gut plan- und realisierbar!

Um die Datenqualität zu erhöhen gibt es neben der naheliegenden Möglichkeit der Datenbereinigung noch weitere sinnvolle Maßnahmen. Dazu gehören beispielsweise:

  • Datenanalyse,
  • Profiling,
  • Standardisierung,
  • Matching,
  • das Anreichern mit Zusatzinformationen sowie
  • durchgehendes Monitoring.

Um Datenqualität nachhaltig zu sichern, müssen kritische Datenfluss-Prozesse innerhalb des Unternehmens abgesichert werden. Dazu stehen heute spezielle Technologien, wie der Omikron Data Quality Server, zur Verfügung.

Die Maßnahmen und Notwendigkeit für Datenqualität beschränken sich nicht auf bestimmte Datenbereiche, sondern erstrecken sich von vollständigen Kundendaten über Bewegungsdaten bis hin zu den Produkt- und Materialstammdaten.

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Eure Hoheit Datenqualität: Studie zum Data Quality Management in Unternehmen

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